OfferLoop前往 GitHub七个 Skill,接力完成一次求职。每一次复盘,再回到下一轮行动。
从发现岗位到准备面试,每个 Skill 只负责自己最擅长的一步。模拟和真实面试带来的新信息,会重新进入经历、材料与下一轮准备。
连接你的飞书。让七个 Skill 共享同一份求职进度。
岗位、进展、面试安排和求职材料都会进入你自己的飞书工作区。资料集中在一个地方,由你随时查看和修改;七个 Skill 也能读取最新内容,接着上一步继续。
连接我的飞书不用从头解释。每一次使用,都让材料更完整。
你确认过的岗位、经历和进展会留在自己的飞书里。改过的简历、做过的准备和复盘过的面试也会继续沉淀,下一次行动可以直接从这里开始。
从岗位到复盘。每一步,都有一个专门的 Skill。
机会整理
把分散的岗位汇总、筛选成值得持续跟进的求职清单
招聘跟进
识别笔试和面试通知,整理时间、轮次与当前进展
经历深挖
通过一问一答还原真实项目,把你做过的事整理成可用素材
简历定制
围绕目标 JD 选择经历、突出重点,生成可以继续修改的简历
面试准备
结合公司、岗位、JD 和面试轮次,准备自我介绍、业务研究与重点问题
模拟面试
按照真实面试节奏逐题训练,找到表达与回答中的问题
真面复盘
拆解真实面试记录,从求职者和面试官两个角度找到下一轮重点
来自真实使用的 OfferLoop。每一份材料,都在为下一步积累。
以下界面来自真实求职流程。所有姓名、学校、公司、项目、联系方式、日期与数据均已替换为虚构内容。
从发现岗位,到看清每一步进展。
把分散的招聘机会整理成清单,再把投递、笔试和面试接到同一条进度线上。
真实使用界面 · 内容已脱敏岗位、安排和材料,都在一个工作区里。
你可以随时打开、查看和修改;不同 Skill 也会读取同一份最新资料,继续往下做。
真实使用界面 · 内容已脱敏经历被问清楚,简历才有真正可用的素材。
从项目细节、逐字表达,到面向目标岗位的简历,每份材料都能追溯到真实经历。
真实使用界面 · 内容已脱敏先准备,再用一场模拟把问题暴露出来。
围绕公司、岗位和轮次组织准备材料,再通过逐题演练找到表达和证据上的缺口。
真实使用界面 · 内容已脱敏同一场面试,从两个视角找到下一步。
既复盘自己的表达与准备,也模拟招聘者如何看待证据、能力与风险,让经验回到下一轮行动。
真实使用界面 · 内容已脱敏你现在卡在哪一步?装好 OfferLoop,直接从那里开始。
从眼前的任务直接开始
找岗位、整理经历、定制简历、跟进招聘、准备面试或复盘真面,直接告诉 OfferLoop 你现在要做什么。它会使用你已经确认过的资料完成当前任务,并把这次结果留给下一步。
git clone https://github.com/riwonswain-ovo/OfferLoop.gitcd OfferLoop && python3 scripts/setup_offerloop.py --agent codex --mode full --dry-runpython3 scripts/setup_offerloop.py --agent codex --mode full安装完成后,按照引导连接自己的飞书工作区。然后直接告诉 OfferLoop 你现在想做什么,例如整理岗位、定制一份简历,或者准备下一场面试。
你可能想问。
OfferLoop 能帮我完成哪些求职任务?
它覆盖机会整理、经历深挖、简历定制、招聘跟进、面试准备、模拟训练和真实面试复盘。你可以直接从当前最需要的一步开始。
七个 Skill 是怎样一起工作的?
每个 Skill 专注一个任务,并把结果交给下一步。岗位会进入经历深挖和简历定制;面试通知会进入招聘跟进、面试准备和模拟训练;真实面试的复盘结果会回到下一轮材料与准备中。
为什么要连接飞书?
求职往往持续几个月。飞书让岗位、进展、面试安排和材料集中在一个地方,方便你随时查看和修改,也让不同 Skill 使用同一份最新资料。
我的岗位、进展和材料会保存在哪里?
岗位清单、求职进展和笔面试安排保存在你的飞书多维表格中;经历、简历、面试准备和复盘材料保存在你的飞书知识库中。
安装后,我应该从哪里开始?
连接自己的飞书工作区,然后直接告诉 OfferLoop 你现在想做什么,例如整理岗位、定制一份简历,或者准备下一场面试。
OfferLoop 是免费和开源的吗?
是。OfferLoop 使用 MIT License 开源,你可以在 GitHub 查看项目、安装说明和源代码。