7 个 AI 求职 Skill · 一套持续积累的求职系统

把求职,真正做成闭环。让每一步都为下一步积累。

找过的岗位、打磨过的简历、准备过的面试,都不该在结束后被遗忘。OfferLoop 把它们连接起来,让每一次行动都能接着上一次继续。

01

七个 Skill,接力完成一次求职。每一次复盘,再回到下一轮行动。

从发现岗位到准备面试,每个 Skill 只负责自己最擅长的一步。模拟和真实面试带来的新信息,会重新进入经历、材料与下一轮准备。

OfferLoopCareer System
下一轮面试重点面试结果更新进展用户投递参加真实面试
02

连接你的飞书。让七个 Skill 共享同一份求职进度。

岗位、进展、面试安排和求职材料都会进入你自己的飞书工作区。资料集中在一个地方,由你随时查看和修改;七个 Skill 也能读取最新内容,接着上一步继续。

连接我的飞书

从岗位到复盘。每一步,都有一个专门的 Skill。

来自真实使用的 OfferLoop。每一份材料,都在为下一步积累。

以下界面来自真实求职流程。所有姓名、学校、公司、项目、联系方式、日期与数据均已替换为虚构内容。

JOB COLLECTION · RECRUITING REMINDER

从发现岗位,到看清每一步进展。

把分散的招聘机会整理成清单,再把投递、笔试和面试接到同一条进度线上。

真实使用界面 · 内容已脱敏

你现在卡在哪一步?装好 OfferLoop,直接从那里开始。

7 SKILLS · FEISHU

从眼前的任务直接开始

找岗位、整理经历、定制简历、跟进招聘、准备面试或复盘真面,直接告诉 OfferLoop 你现在要做什么。它会使用你已经确认过的资料完成当前任务,并把这次结果留给下一步。

7 个 Skill飞书工作区资料由你掌握Codex 优先MIT 开源
在 GitHub 开始安装
01下载稳定版
git clone https://github.com/riwonswain-ovo/OfferLoop.git
02预览安装内容
cd OfferLoop && python3 scripts/setup_offerloop.py --agent codex --mode full --dry-run
03开始安装
python3 scripts/setup_offerloop.py --agent codex --mode full

安装完成后,按照引导连接自己的飞书工作区。然后直接告诉 OfferLoop 你现在想做什么,例如整理岗位、定制一份简历,或者准备下一场面试。

你可能想问。

OfferLoop 能帮我完成哪些求职任务?

它覆盖机会整理、经历深挖、简历定制、招聘跟进、面试准备、模拟训练和真实面试复盘。你可以直接从当前最需要的一步开始。

七个 Skill 是怎样一起工作的?

每个 Skill 专注一个任务,并把结果交给下一步。岗位会进入经历深挖和简历定制;面试通知会进入招聘跟进、面试准备和模拟训练;真实面试的复盘结果会回到下一轮材料与准备中。

为什么要连接飞书?

求职往往持续几个月。飞书让岗位、进展、面试安排和材料集中在一个地方,方便你随时查看和修改,也让不同 Skill 使用同一份最新资料。

我的岗位、进展和材料会保存在哪里?

岗位清单、求职进展和笔面试安排保存在你的飞书多维表格中;经历、简历、面试准备和复盘材料保存在你的飞书知识库中。

安装后,我应该从哪里开始?

连接自己的飞书工作区,然后直接告诉 OfferLoop 你现在想做什么,例如整理岗位、定制一份简历,或者准备下一场面试。

OfferLoop 是免费和开源的吗?

是。OfferLoop 使用 MIT License 开源,你可以在 GitHub 查看项目、安装说明和源代码。